产品理念

舆情治理与策略推演平台作为教育辅助型系统，通过情境化游戏机制将舆情数据构建、样本矩阵筛选、态势推演等知识体系有机嵌入角色扮演流程。其分阶式递进推演框架涵盖角色遴选、事件全景解析、多维评估等环节。学生需依托多源媒介了解的事件发展脉络，运用平台集成式工具完成核心报道时序节点、舆情声量波动曲线、信源传播网络、观点倾向分布权重、舆情生态位解析等任务，最终生成舆情态势推演报告。多维度分析成果同步输出后，由教评体系实施量化评估。

产品亮点

三元认知坐标体系

政企决策认知坐标 承担政府 / 机构发言人角色，掌握信息发布黄金 4 小时原则，训练突发事件新闻通稿撰写、传播衰减周期计算等核心政务能力 社情镜像解析坐标 化身网络意见领袖，运用 Python 网络爬虫获取 UGC 内容，通过 LDA 主题聚类构建民间情绪演化热力图，完成群体心理动因建模 数据治理专业坐标 作为持证舆情分析师，需同步调用传播学 5W 模型、统计学显著性检验、法学名誉权条款等复合工具，输出危机应对决策树模型 通过三重立场的认知对抗训练，完美复现斯坦福大学提出的 "认知弹性发展模型"。其动态博弈机制深度契合社会心理学中的群体极化理论，使学生在立场转换中建立批判性思维框架。

产品亮点

社会化媒体主阵地深度解析

基于微博生态的传播动力学建模实验室，完整复现包括： 网状扩散结构（热搜榜单生成机制 / 大 V 节点传播路径） 多模态信息场域（文本 / 图片 / 视频 / 话题标签的耦合传播） 用户生成内容（UGC）演化图谱（评论情感极化过程 / 二次创作传播链）

产品亮点

舆情分析全流程实训体系

本体系通过 "数据采集→清洗建模→可视化表达→合规输出" 的完整流程训练，培养学生在数字社会治理领域的三大核心能力： 复杂信息场的结构化解析能力 多维度证据链的学术表达能力 数据伦理与法律边界的判断能力 平台深度对接舆情分析师国家职业标准（人社部 2021 版），构建从实验教学到职业认证的能力转化通道。

产品亮点

模块化教学研究平台

系统内置监测、选题、抽样、分析、统计等分析工具；涵盖关键报道节点、报道量趋势、源发媒介、倾向性观点占比等问题分析考察点；教师可通过模块化架构实现认知训练要素的可视化解构，其动态参数体系完美对接认知负荷理论。教师可根据学科特点自由构建 "工具 - 认知 - 评估" 三位一体的教学神经网络，为培养数字时代的批判性思维提供可量化的工程化解决方案。

产品特色

舆情分析寻找“裂痕”

本系统基于 CDIO 工程教育模式构建 "观测→解构→建模→表达" 四阶能力培养体系，着力提升： 复杂信息场的结构化解析能力（布鲁姆分类：分析层级） 多源异构数据的学术转化能力（数据素养三维模型） 数字社会治理的批判性思维能力（保罗模型标准） 在舆情分析阶段，学生利用软件中内置的监测、选题、抽样、分析、统计等分析工具，针对微博媒介信源中的事件舆情信息展开分析活动、撰写有理有据，数据详实的分析报告。

产品特色

教学闭环质量提升体系

学生完成舆情分析报告后提交指导教师，由教师统一进行评分分析，提供教师和学生事后复盘，不断提升舆情分析水平。